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J-GLOBAL ID：202002221651613970   整理番号：20A2016154

改良教育と学習最適化ELMに基づく地理的位置予測アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Geographic Location Prediction Algorithm Based on Improved Teaching and Learning Optimization ELM

著者 (2件)： Yang Zhen (Chongqing Key Laboratory of Spatial Data Mining and Big Data Integration for Ecology and Environment, Rongzhi College of Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China) ,  Sun Zengwu (College of Medical Information Engineering, Shandong First Medical University & Shandong Academy of Medical Sciences, Tai’an, China)
資料名： Frontiers in Physics (Web)  (Frontiers in Physics (Web))
巻： 8  ページ： 259  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7092A  ISSN： 2296-424X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両搭載通信技術の急速な発展によって,GPSデータは,車両搭載データに基づく現在の道路車両軌道を予測する効果的方法である。GPS指向車両搭載データ位置予測方法は,現在,最新の研究作業であり,知的輸送を実現するための効果的方法である。本論文では,教育と学習最適化アルゴリズムの基本アルゴリズムに存在する局所最適化に陥る問題に基づいて改善方式を提案した。干渉演算子を用いて,教師を擾乱し,局所最適化からジャンプする母集団の運動エネルギーを強化した。GA,PSO,TLBO,およびITLBOアルゴリズムの性能を4つの試験関数と比較することによって,結果はITLBOが効率的最適化効果と一般化能力を有することを示した。最後に,ITLBO-ELMアルゴリズムは,車両GPSデータを比較して,実験アルゴリズムを比較することによって,最も良い予測影響を持った。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *アルゴリズム ,  干渉 ,  *教育 ,  *最適化 ,  *学習 ,  最適化手法 ,  地理学 ,  運動エネルギー ,  通信技術 ,  母集団 ,  GPS
準シソーラス用語： *予測アルゴリズム ,  *位置予測 ,  ローカル最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GPS ,  学習アルゴリズムの学習 ,  ITLBOアルゴリズム ,  ELM ,  予測方法

分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• Jiang W, Carter DR, Fu HL, Jacobson MG, Zipp KY, Jin J, et al. The impact of the biomass crop assistance program on the United States forest products market: an application of the global forest products model. Forests. (2019) 10:1-12. doi: 10.3390/f10030215
• Liu JB, Zhao J, Zhu ZX. On the number of spanning trees and normalized Laplacian of linear octagonal-quadrilateral networks. Int J Quantum Chem. (2019) 119:1-21. doi: 10.1002/qua.25971
• Liu JB, Zhao J, Cai Z. On the generalized adjacency, Laplacian and signless Laplacian spectra of the weighted edge corona networks. Physica A. (2020) 540:1-11. doi: 10.1016/j.physa.2019.123073
• Wei L, Li J, Ren L, Xu J. Exploring livelihood resilience and its impact on livelihood strategy in rural China. Social Indicat Res. (2020). doi: 10.1007/s11205-020-02347-2
• Ghasemi M, Taghizadeh M, Ghavidel S, Aghaei J, Abbasian A. Solving optimal reactive power dispatch problem using a novel teaching-learning-based optimization algorithm. Eng Appl Artif Intell. (2015) 39:100-8. doi: 10.1016/j.engappai.2014.12.001

タイトルに関連する用語 (6件)： 教育 ,  学習 ,  最適化 ,  ELM ,  予測アルゴリズム ,  研究