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J-GLOBAL ID：202002221854887032   整理番号：20A2030477

ImageNet階層における人物部分木の分布の公平なデータセットフィルタリングとバランシングに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards fairer datasets filtering and balancing the distribution of the people subtree in the ImageNet hierarchy

著者 (5件)： Yang Kaiyu (Princeton University) ,  Qinami Klint (Princeton University) ,  Fei-Fei Li (Stanford University) ,  Deng Jia (Princeton University) ,  Russakovsky Olga (Princeton University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： FAT* ’20  ページ： 547-558  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョン技術は,多くは使用されているが,ほんの少ししか代表されていない。人々は,攻撃的予測結果と過小表現グループに対する低い性能を含むコンピュータビジョンモデルの誤行動を報告した。現在のコンピュータビジョンモデルは,手動で注釈された画像またはビデオから成るデータセットを用いて典型的に開発された。これらのデータセットにおけるデータとラベル分布は,モデルの挙動に重要である。本論文では,多くの最新のコンピュータビジョン手法の開発を推進した画像の大規模オントロジーであるImageNetを検討した。ダウンストリームコンピュータビジョン技術において問題のある行動をもたらすかもしれないImageNetの人サブツリー内の3つの重要な要因を考察した。1)WordNetの停滞概念語彙,2)画像によるすべてのカテゴリーの網羅的説明における試み,3)概念内の画像における表現の不等式。これらの懸念の根本原因を明らかにし,それらを建設的に緩和する最初の段階を取り上げた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  *フィルタリング ,  語彙 ,  録画装置 ,  コンピュータビジョン ,  オントロジー

著者キーワード (4件)： コンピュータビジョン ,  データセット構築 ,  公平性 ,  代表的データセット

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 階層 ,  人物 ,  部分木 ,  分布 ,  データセット ,  フィルタリング