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J-GLOBAL ID:202002221911139240   整理番号:20A0945838

テキストマイニングによるアナリストレポートを用いた株価動向予測

著者 (5件):
資料名:
巻: 26th  ページ: ROMBUNNO.B1-3 (WEB ONLY)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U0384A  ISSN: 2188-4420  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・投資家は株価だけでなく投資のための売上高,収益,経営状況など企業情報を調べることが必須。
・情報源はその多様化により,企業のウェブサイト,金融市場のインターネット掲示板,さらにTwitterなどのSNSなど様々。
・アナリストレポートは,ニュース,プレスリリース,株価の評価,マクロ経済のトレンドなど考慮し,専門家であるアナリストが作成。
・株価動向推定のためアナリストレポートの本文を,超過リターンの正負と株価のボラティリティの大小の予測を主眼とした分析を実行。
・アナリストレポートは形式,内容が証券会社ごとに異なるため,証券会社ごとに分類して,有効性を検証。
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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産業経済  ,  自然語処理 

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