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J-GLOBAL ID：202002221928565212   整理番号：20A2075646

エージェントの出現は,それを知覚するか?人間-ロボット相互作用における視聴覚予測過程【JST・京大機械翻訳】

Does the Appearance of an Agent Affect How We Perceive his/her Voice? Audio-visual Predictive Processes in Human-robot Interaction

著者 (4件)： Sarigul Busra (Ankara University & Nuh Naci Yazgan University, Ankara, Turkey) ,  Saltik Imge (Bilkent University, Ankara, Turkey) ,  Hokelek Batuhan (Bilkent University, Ankara, Turkey) ,  Urgen Burcu A. (Bilkent University, Ankara, Turkey)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： HRI ’20  ページ： 430-432  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロボットは我々の生活の一部になっている。HRIにおいて,それらの挙動の認識と予測が重要な課題であった。この問題に取り組むために,HRIのための認知科学から十分に確立された予測パラダイムを適用した。参加者は,人間様またはロボットのいずれかを音するgreing句を聞いた。それらは,音声が鍵プレスでできるだけ速く人間またはロボットに属するかどうかを示した。各音声は,人間またはロボット画像(人間のようなロボットまたは機械ロボット)に先行し,アップコーキング音声に関する参加者を手がかりした。画像は,音刺激と一致または不一致であった。本知見は,人々が一致試験よりも一致試験においてロボット音により速く反応し,ロボット知覚における予測過程の役割を示唆した。要約すれば,我々の研究は,ロボットをどのように設計すべきかについての洞察を提供し,著者らの期待に違反しないロボットを設計することは,人間とロボットの間のより効率的な相互作用をもたらすかもしれないことを示唆する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  *ロボット ,  音響 ,  音刺激 ,  認知科学 ,  *エージェント
準シソーラス用語： ヒューマンロボットインタラクション ,  *視聴覚 ,  ロボット設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 視聴覚ミスマッチ ,  認知科学 ,  人間の知覚 ,  ヒューマノイドロボット ,  予測 ,  ロボット設計 ,  ロボット音声

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： エージェント ,  知覚 ,  人間-ロボット相互作用 ,  視聴覚 ,  予測 ,  過程