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J-GLOBAL ID：202002221980017966   整理番号：20A2038096

形状記述子の新しい探索【JST・京大機械翻訳】

Novelty Search for Shape Descriptors

著者 (6件)： Hickinbotham Simon (Engineering University of York,Dept. of Electronic,York,UK) ,  McConnell Roisin (Queen’s University Belfast,School of Mechanical and Aerospace Eng.,Belfast,Northern Ireland) ,  Friel Imelda (Queen’s University Belfast,School of Mechanical and Aerospace Eng.,Belfast,Northern Ireland) ,  Price Mark (Queen’s University Belfast,School of Mechanical and Aerospace Eng.,Belfast,Northern Ireland) ,  Zhang Wei (Queen’s University Belfast,School of Mechanical and Aerospace Eng.,Belfast,Northern Ireland) ,  Tyrrell Andy (Engineering University of York,Dept. of Electronic,York,UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CEC  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然では,設計空間の探索は進化によって達成される。しかし,物理的形状を進化させるための人工進化を用いることは,遺伝子型から表現型へのマッピングと,適応度を推定するための得られた形状を測定する手段が,簡単ではないため,挑戦的である。この貢献は,新規性探索による生成設計における最近の進歩を一緒にもたらすが,これは,新規性に関して純粋に報酬に基づく適応度関数を置換する進化的方法である。これらの技術を一緒にリングすることにより,形状記述子の電力を探索するための新しい方法論が得られる。アーカイブの有無による新規検索を用いて,手設計遺伝子型から到達可能な形状の範囲を調べ,ランダムウォーク突然変異と比較した。結果は,アーカイブのない新規性探索技術が,アーカイブが使用されるときより,より広い形状の形を進化させるが,両方ともランダムウォークより良いことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  遺伝子型 ,  突然変異 ,  表現型 ,  *酔歩
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  適応度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 形状記述子 ,  探索