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J-GLOBAL ID：202002222043852353   整理番号：20A1704680

実時間立体経路追跡における時空間サンプル再射影の品質利益の系統的評価【JST・京大機械翻訳】

Systematic Evaluation of the Quality Benefits of Spatiotemporal Sample Reprojection in Real-Time Stereoscopic Path Tracing

著者 (3件)： Makitalo Markku J. (Unit of Computing Sciences, Tampere University, Tampere, Finland) ,  Kivi Petrus E. J. (Unit of Computing Sciences, Tampere University, Tampere, Finland) ,  Jaaskelainen Pekka O. (Unit of Computing Sciences, Tampere University, Tampere, Finland)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 133514-133526  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経路追跡は,光現実的な視覚コンテンツをレンダリングするための一般的に使用されるが,計算的に高価な確率的レイトレーシング法である。実時間制約と組み合わせて,例えば立体仮想/拡張現実アプリケーションにおいて,それは典型的には画素当たり数少ないサンプルでレンダリングすることを制限し,非常に雑音の多い結果を与える。しかし,空間的および時間的冗長性は,異なる視点とフレームの間の既存のサンプルを再投影することによって一般的に利用され,従って,品質を安価に改善する。時空的に再投影された立体経路追跡データの有効品質を系統的に評価することにより,再投影の品質利点への新しい洞察を与えた。時空間再投影は,結果の有効種数に関して,平均で約25倍,ピクセル(spp)データ当たり1サンプルの品質を増加させることを示した。サンプルの94の-98%を再投影できるので,ターゲットフレーム中の試料の残りの2≦6%だけが経路追跡を必要とする。また,ピクセル当りの入力サンプル数が増加するにつれて,時空間再投影スケールを通して得られた品質改善が,最高利得が最低入力種数で達成されることを示した。最後に,既存の経路追跡データおよび立体的に再投影されたデータを如何に混合するかは,時間的に再投影の品質を改善し,平均で,混合なしの場合よりも47%高い有効種を生成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  視覚 ,  冗長性 ,  画素 ,  応用プログラム ,  利得 ,  光線追跡 ,  *射影 ,  レンダリング ,  コンテンツ ,  拡張現実感
準シソーラス用語： 品質改善 ,  種数 ,  実時間 ,  低価格 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 実時間 ,  立体 ,  経路追跡 ,  時空間 ,  サンプル ,  射影 ,  利益 ,  系統 ,  評価