グラフアルゴリズムの適応非同期並列化【JST・京大機械翻訳】

Fan Wenfei; Lu Ping; Luo Xiaojian; Xu Jingbo; Yin Qiang; Yu Wenyuan; Xu Ruiqi

文献

J-GLOBAL ID：202002222111341990 整理番号：20A1867449

グラフアルゴリズムの適応非同期並列化【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Asynchronous Parallelization of Graph Algorithms

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資料名：
号： SIGMOD ’18 ページ： 1141-1156 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,グラフ計算のための適応非同期並列(AAP)モデルを提案した。バルク同期並列(BSP)と非同期並列(AP)モデルとは対照的に,AAPは,作業者の相対的進展を動的に調整することによって,ストラグラーとスタリー計算の両方を低減する。著者らは,BSP,AP,およびStale同期並列モデル(SSP)がAAPの特殊ケースであることを示した。より良いが,AAPは,単一実行の異なる段階でこれらのモデル間で適応的にスイッチングすることにより並列処理を最適化する。さらに,GRAPEのプログラミングモデルを採用して,AAPは部分および増分評価による不動点計算に基づく既存の逐次アルゴリズムを並列化することを目的とする。単調条件の下で,AAPは,逐次アルゴリズムが正しいならば,正しい回答で収束する。さらに,AAPがMapReduce,PRAM,BSP,APおよびSSPを最適にシミュレートできることを示した。実生活および合成グラフを用いて,AAPが様々なグラフ計算に対してBSP,APおよびSSPより優れていることを実験的に検証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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ディジタル計算機方式一般 , 汎用プログラミング言語 , 数値計算 , 計算機利用技術一般

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