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J-GLOBAL ID：202002222119829511   整理番号：20A2226312

系統的文献レビューを用いたデータオンラインディジタルニュースの予測解析【JST・京大機械翻訳】

A Predictive Analytic on Data Online Digital News using Systematic Literature Review

著者 (3件)： Fauzie Afidh Razief Perucha (Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia) ,  Fauzie Afidh Razief Perucha (Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Syiah Kuala) ,  Hasibuan Zainal A. (Faculty of Computer Science, Universitas Dian Nuswantoro)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 879  号： 1  ページ： 012094 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,将来のデータ解析のためのテキストデータセットとしてオンラインディジタルニュースの利用の概要を提供する。データセットとしてオンラインディジタルニュースを使用した以前の研究から情報を収集し,解析するための方法として,系統的文献レビューを用いた。結果は,データセットとしてオンラインディジタルニュースの使用が分類とクラスタ化のために実装できることを示した。さらに,オンラインディジタルニュースデータセットを用いて,株価と製品価格移動を予測し,選択プロセスに対する承認率を予測し,病気疫学を分析し,イベントを検出し,新しいニュースの分類,社会メディアにおけるニュースの人気,および他のNLPタスクを分析した。オンラインデジタルニュースデータセット対ソーシャルメディアデータセットを比較することによって,それは,偽ニュース,ニュース人気予測,株価予測,トピック検出,感情分析,イベント検出,および予測,スパム検出,傾向トピック予測および他のタスクを検出するのに使用できる。テキストデータセットとしてのオンラインディジタルニュースは,経済学,政治的,健康,言語など様々な分野で実装される強力な性能を持っている。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  クラスタ化 ,  経済学 ,  データ解析 ,  ディジタル方式 ,  疫学 ,  *ニュース
準シソーラス用語： 株価 ,  イベント検出 ,  *オンライン ,  ソーシャルメディア ,  株価予測 ,  感情分析 ,  テキストデータ ,  フェイクニュース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 系統的文献レビュー ,  予測解析