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J-GLOBAL ID:202002222134150402   整理番号:20A2275550

粒子スウォーム最適化アルゴリズムを用いた大脳基底核の外部淡蒼球モデルのParkinson状態における放電パターンの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Discharge Patterns in Parkinson Condition in External Globus Pallidus Model of Basal Ganglia Using Particle Swarm Optimization Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 1169  ページ: 281-291  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,Parkinson病霊長類に対する外 glob球のコンダクタンスに基づくモデルを考察した。この霊長類に対する活性パターンを作成し,健康な霊長類と比較した。比較は,パーキンソン病霊長類の場合の遅い運動による2つの活動パターンにおける遅れを示した。考慮に入れた種々のパラメータに対するモデルの解析と感度に基づいて,放電パターンが外部の淡 pallid球電流[数式:原文を参照],膜容量[数式:原文を参照],ナトリウム膜電位[数式:原文を参照]およびカリウム膜電位[数式:原文を参照]にかなり敏感であることを明らかにした。これらのパラメータを粒子群最適化アルゴリズムを用いて最適化した。これらの最適値を考慮に入れたモデルへの入力として与え,得られた活動パターンを250msの時間スパンに対する健康な霊長類の活性パターンと比較した。定性的比較では,パーキンソン病霊長類の活性パターンと健康な霊長類のそれらの間で計算された相関係数は,1に近い0.9918であると判明した。それは,2つの霊長類の活性パターンの間の非常に高いオーバーラップを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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神経の基礎医学 

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