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J-GLOBAL ID:202002222139337032   整理番号:20A2151134

遺伝的および可変近傍アルゴリズムに基づく低炭素多目的ショップスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Low Carbon Multi-Objective Shop Scheduling Based On Genetic and Variable Neighborhood Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 1574  号:ページ: 012155 (6pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5565A  ISSN: 1742-6588  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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フレキシブルジョブショップの低炭素スケジューリング問題を目的として,加工システムの炭素排出とキースケジューリング目標を研究した。最初に,機械によって直接作り出して,廃棄物処置によって間接的に作り出す炭素排出物は,炭素排出物の計算において考慮して,次に,多目的最適化モデルは,目標機能として完了時間,全体の機械負荷と炭素排出物によって確立した。第二に,遺伝的変数近隣のハイブリッドアルゴリズムを設計して,最適化モデルと完了時間,全機械負荷を解いた。最後に,生産用例は,Matlab環境においてシミュレーションした。実験結果は,多目的スケジューリングモデルが実行可能で有効であることを示した。ワークショップの生産状況に従って,生産者は,各目的の重量を割り当て,完成時間と装置利用のバランスを確実にする前提で,生産プロセスにおける炭素排出を減らすことができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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工程管理  ,  環境問題 

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