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J-GLOBAL ID：202002222146327600   整理番号：20A1865724

文脈とデータ密度相関度に基づく信頼できるデータ集約モデル【JST・京大機械翻訳】

A Trustworthy Data Aggregation Model Based on Context and Data Density Correlation Degree

著者 (4件)： Gao Yunquan (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Li Xiaoyong (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Li Jirui (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Gao Yali (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MSWIM ’18  ページ： 265-273  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ集約は,計算能力,エネルギーおよび帯域幅の資源制約のために無線センサネットワーク(WSNs)で広く使われている。WSNsは,しばしば無人の敵対環境で配備されるので,WSNsは様々な攻撃を受けやすい。プライバシー保護と暗号技術のような従来のセキュリティ技術は,ネットワークの内部ノードからの攻撃に対処できない。したがって,データ集約のための信頼管理機構は最新の研究題目となり,効率的な信頼管理機構はデータ集約において重要な役割を果たす。本論文では,コンテキストとデータ密度相関度に基づく効率的な信頼モデルを提案した。提案の信頼モデルは,3つの主要なコンテキスト,センシング信頼,リンク信頼,ノード信頼から成る。データ集約の安全に対するノード信頼,リンク信頼,およびセンシング信頼の特性と異なるインパクトを,完全に考慮に入れた。また,センシング信頼の計算におけるデータ相関度を考慮し,より正確な信頼結果を導いた。実験結果は,既存の信用モデルと比較して,提案した信頼モデルがより正確なセンシング信頼を提供し,悪意のある攻撃に対してスループットとロバスト性を改善することを示した。提案した信頼モデルは,従来の信頼モデルよりもデータ集約に適している。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  帯域幅 ,  スループット ,  暗号 ,  ロバスト性 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  プライバシー保護 ,  *データ集約 ,  トラストモデル ,  資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： データ集約 ,  信頼管理 ,  WSNS

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 文脈 ,  密度 ,  相関 ,  信頼 ,  データ集約 ,  モデル