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J-GLOBAL ID：202002222238729645   整理番号：20A0858173

バリア関数法を用いた制約付き動的システムの最適化のためのサンプル値極値探索制御【JST・京大機械翻訳】

Sampled-data extremum-seeking control for optimization of constrained dynamical systems using barrier function methods

著者 (3件)： Hazeleger Leroy (Eindhoven University of Technology,Department of Mechanical Engineering,Eindhoven,The Netherlands,5600 MB) ,  Nesic Dragan (The University of Melbourne,Department of Electrical and Electronic Engineering,Melbourne,VIC,Australia,3010) ,  de Wouw Nathan van (Eindhoven University of Technology,Department of Mechanical Engineering,Eindhoven,The Netherlands,5600 MB)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CDC  ページ： 213-219  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどの極値探索制御アプローチは,いくつかの未知の定常状態性能マップの極値を発見する問題にのみ焦点を合わせている。しかし,多くの産業応用は,例えば,アクチュエータの制限,設計や調整可能なシステムパラメータの制約,または測定可能な信号の制約などのために,運転条件に関する制約を扱わなければならない。これらの制約は,事前には知られていないが,そうでなければ最適な操作条件と矛盾し,性能最適化において考慮されなければならない。本研究では,目的関数と制約関数の両方が測定のみを通して利用できる,障壁関数法を用いた制約付き動的システムの最適化のためのサンプリングデータ極値探索手法を提案した。初期化は制約を破らないという仮定の下で,制約付き動的システムと障壁関数法を用いた最適化アルゴリズムの間の相互接続は安定であり,制約は満足され,最適化が達成されることを示した。数値例により結果を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *極値探索法 ,  アクチュエータ ,  相互接続 ,  *最適化 ,  目的関数 ,  *動的系
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  性能最適化 ,  操作条件 ,  運転条件 ,  システムパラメータ ,  産業応用 ,  定常状態 ,  サンプル値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： バリア ,  関数 ,  制約 ,  動的システム ,  最適化 ,  サンプル値 ,  極値探索制御