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J-GLOBAL ID:202002222265520194   整理番号:20A1507916

糖尿病患者の入院率の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction on diabetes patient’s hospital readmission rates
著者 (4件):
資料名:
号: ICAICR ’19  ページ: 1-5  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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病院の再入院は病院内で提供されるサービスとケアの有効な測定と考えられている。病院への緊急再入院は,先行治療が適切である場合,再入院の高い割合が予防可能であるため,病院の質の尺度として頻繁に使用されている。本研究の目的は,30日間の病院再入院を予測するモデルを開発することである。50の特徴を有する1-lac糖尿病患者のデータを得た。機械学習アルゴリズム:ロジスティック回帰,決定木,ランダムフォレスト,AdaboostおよびXGBoostを予測のために使用した。他のすべてのアルゴリズムの中でランダムフォレストを用いて最高の精度94%を達成した。この研究の結果は有望であり,医療提供者が彼らのサービスを改善するのに役立つ。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
代謝異常・栄養性疾患一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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