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J-GLOBAL ID:202002222274043844   整理番号:20A0494462

CMG星によるリグノスルホン酸ナトリウムを用いた界面活性剤フラッディングの増強された油回収のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

A Simulation of Enhanced Oil Recovery of Surfactant Flooding Using Sodium Lignosulfonate by CMG-STARS
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: ICAITI  ページ: 227-230  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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世界の多くの国は,依然としてエネルギーの主要な供給源として原油に依存している。インドネシアにおいて,原油の生産速度は,2018年における現在の生産速度約800000bbl油/日で着実に減少している。現在の状態は,インドネシアにおいてまだ多くの古い井戸が石油を生産するために主になっているために起こっている。したがって,石油生産を改善するために技術を導入することが緊急に必要である。強化された石油回収(EOR)はインドネシアにおける成熟畑の生産を促進する主な代替案と考えられてきた。EORのシミュレーション研究はインドネシアにおけるEORの実施に対する重要な支援である。本論文では,Bereaコアを使用することによってEORのためのSodium リグノスルホン酸塩(Universitas Gajah Madaの社内界面活性剤製品)を用いた実験室規模のコアフラッディング試験のシミュレーション研究を実証した。ブラックオイルモデルによるCMG STARSソフトウェアを,軸位置における水,油,および界面活性剤の分数流を追跡するシミュレータとして用いた。シミュレータモデルの結果を実験室からの実験結果で検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  信号理論  ,  パターン認識  ,  音声処理 

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