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J-GLOBAL ID:202002222280258600   整理番号:20A0689629

知能放射線治療雲プラットフォーム自動結像食道癌患者の心臓構造の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of RAIC.OIS in automatic segmentation of the heart in patients with esophageal cancer
著者 (5件):
資料名:
巻: 36  号: 12  ページ: 1377-1382  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2789A  ISSN: 1005-202X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:食道癌患者の心臓構造の自動描出における知能放射線治療雲プラットフォーム(RAIC.OIS)の応用をテストし評価する。方法:2018年2月11月に治療した食道癌患者20例を選択した。まず、20例の患者の放射線治療定位CT画像をEclipse治療計画システムから連心医療の知能放射線治療雲プラットフォーム(RAIC.OIS)へ転送した。その後、RAIC.OISの自動描像ツールを用いて、CT画像中の心臓構造に対して自動描画を行った。最後に,Eclipseを,構造ファイルを転送して,導入した。自動結像と手作業の結像の体積差異、位置差異、形状一致性と描画時間を比較することにより、このソフトウェアの自動描画ツールを心臓構造の自動描画に応用する可能性を評価した。結果:測定したデータ結果により、1例の患者の心臓形状と位置が比較的特殊であり、この患者のデータを排除し、残りの19例の患者のデータを統計的に分析した。自動と手作業の2つの方法による食道癌患者の心臓構造の体積差異は(-17.08±8.66)%であり、類似指数値は0.87±0.05.x、yとzの3方向の位置差異はそれぞれ(0.12±0.09)、(0.11±0.)であった。(0.22±0.16)cm,(0.31±0.14)cm,19例(284±58)sの手作業の描画時間は,(0.31±0.14)cmであった。結論:知能放射線治療雲プラットフォームの自動描画ツールは、ほとんどの食道癌患者の心臓結像に対して満足的な結果が得られる。このツールを用いて心臓構造の描画時間を短縮し、放射線治療の仕事効率を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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消化器の腫よう 

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