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J-GLOBAL ID：202002222280718425   整理番号：20A0355123

居住者の窓開口挙動に及ぼす建物パラメータの影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of building parameters on occupant’s window opening behaviour

著者 (6件)： An Youngmin (Dept. of Architectural Engineering Hanyang University, Seoul 04763, Republic of Korea) ,  Ko Bomin (Dept. of Architectural Engineering Hanyang University, Seoul 04763, Republic of Korea) ,  cho Sungwon (Dept. of Architectural Engineering Hanyang University, Seoul 04763, Republic of Korea) ,  Park Junseok (Dept. of Architectural Engineering Hanyang University, Seoul 04763, Republic of Korea) ,  Jeong Jinhwa (Dept. of Architectural Engineering Hanyang University, Seoul 04763, Republic of Korea) ,  Chae Youngtae (Dept. of Architectural Engineering Hanyang University, Seoul 04763, Republic of Korea)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 609  号： 3  ページ： 032071 (4pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,エネルギー消費の大部分は,住宅建築に依存している。これらの理由から,機械的換気,照合,加熱も改善される。しかし,それらの個々のフレーバーを調整するために,それらの屋内環境を制御するために,Occuは行動を取る。この結果は,窓の開いていることにより,屋内環境を調整するために,一般的に最も好ましい挙動である。しかし,これらの挙動は建物のエネルギー消費の増加を引き起こす。したがって,窓開口と閉鎖挙動を予測できれば,建物の快適性の増加とエネルギー消費の減少をもたらす。以前の研究では,窓開口と閉鎖挙動が周囲温度により著しく影響されることを確認した。これはまた,季節が窓開口にも影響することを示している。機械学習アルゴリズムには従来の回帰モデルより良い予測があることがわかる。本研究の目的は,室内環境制御(暖房設定温度)に対する建物情報(場所,階数,面積,完成年)および人間特性の影響を,窓開口および閉鎖挙動の予測における以前の機械学習モデルに適用した環境パラメータ(温度,湿度,微塵など)に対して検討することである。この結果が通常適用できれば,既存の環境パラメータのみを予測する場合よりも,より現実的な予測を可能にする。これは,実際の建物に関するシミュレーションの結果に対する妥当性を与えるであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 住民 ,  エネルギー消費 ,  湿度 ,  換気 ,  屋内環境 ,  機械学習 ,  回帰モデル ,  学習アルゴリズム ,  *快適性 ,  開口
準シソーラス用語： 階数 ,  設定温度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 居住者 ,  窓 ,  挙動 ,  建物 ,  パラメータ