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J-GLOBAL ID:202002222286347922   整理番号:20A0750039

ソフト形態学的フィルタに基づくブロブ検出

Blob Detection Based on Soft Morphological Filter
著者 (3件):
資料名:
巻: E103.D  号:ページ: 152-162(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U0469A  ISSN: 1745-1361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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ブロブ検出はコンピュータビジョンの重要な部分であり,画像分析で重要なアプリケーションを使用する領域検出の特別ケースである。本論文は,標準的な数学的形態学における拡張演算子を最初に軟形態学の次数拡張演算子に拡張し,演算子を使用して3つの軟形態学フィルタを設計し,それに基づいてSMBDと呼ばれる新しいブロブ検出アルゴリズムを提案した。SMBDは,QuoitやN-Quoitのような数学的形態に基づく類似のブロブフィルターよりも,理論的および実験的側面において,アンチノイズおよびブロブ形状検出の性能が優れていることを証明した。さらに,SMBDは,最も一般的に使用されるブロブ検出器であるさまざまなクラスのLoGおよびDoHとも比較し,大幅に優れた結果を達成した。(翻訳著者抄録)
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著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識  ,  計算理論 
引用文献 (22件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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