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J-GLOBAL ID:202002222306085916   整理番号:20A0297685

都市景観湖のためのLANDSAT8観測水質とその結合環境要因:西湖の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Landsat 8-observed water quality and its coupled environmental factors for urban scenery lakes: A case study of West Lake
著者 (5件):
資料名:
巻: 92  号:ページ: 255-265  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0100A  ISSN: 1061-4303  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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都市景観湖は,レクリエーション,水スポーツ,および市民と観光客の訪問のための人気のあるサイトではなく,都市の水の排水と貯蔵にも機能し,したがって,それらの水質は都市の水生環境の敏感な指標である。本研究は,中国,杭州の世界有名な都市景観湖,西湖における2つの重要な水質パラメータ,TSM(全懸濁物質)とCDOM(着色溶存有機物)に焦点を合わせた。Landsat8画像に基づいて,西湖におけるTSMとCDOMのリモートセンシング反転モデルを比較し,最良のものを指数関数と緑/赤バンド比を用いて決定した。結果は,TSMモデルの精度が比較的良いが,CDOMモデルは比較的劣っていることを示し,内陸の複雑な水に対するCDOMの経験的推定が課題として残っていることを示している。2013年から2017年までの西湖におけるLandsat8由来の結果は,TSMが異なるセクションと月/季節において多様な分布を示すことを示した。比較的高濃度のTSMは,通常北部セクションと春のfvals,休日と夏の休vacの間に見られた。これらの時空間パターンは,西湖におけるTSMが,杭州における観光客訪問,商業活動,および都市排水プロジェクトのような人為的影響に高度に関連しているという証拠を示している。TSMと降水量の間の関係も調べたが,都市湖沼の水質に対する降雨の影響は複雑で,そのような研究に対するリモートセンシングを用いることは依然として限界があることを示した。都市景観湖の水質(TSMとCDOM)は,都市観光活動によって大いに影響を受けた。降水とTSMは,都市景観湖において有意な関係を見つけなかった。Landsat8のバンド3と4に基づく指数モデルはTSM推定のために良い。CDOM推定は,都市景色湖における水色リモートセンシングのための課題のままである。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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湖沼汚濁 
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