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J-GLOBAL ID：202002222309594745   整理番号：20A1141469

ExaHDF5 エクサスケールコンピューティングシステムにおける効率的並列I/Oの配信【JST・京大機械翻訳】

ExaHDF5: Delivering Efficient Parallel I/O on Exascale Computing Systems

著者 (10件)： Suren Byna (LAWRENCE BERKELEY NATIONAL LABORATORY, BERKELEY, CA 94597, U.S.A.) ,  M.Scot Breitenfeld (THE HDF GROUP, CHAMPAIGN, IL 61820, U.S.A.) ,  Bin Dong (LAWRENCE BERKELEY NATIONAL LABORATORY, BERKELEY, CA 94597, U.S.A.) ,  Quincey Koziol (LAWRENCE BERKELEY NATIONAL LABORATORY, BERKELEY, CA 94597, U.S.A.) ,  Elena Pourmal (THE HDF GROUP, CHAMPAIGN, IL 61820, U.S.A.) ,  Dana Robinson (THE HDF GROUP, CHAMPAIGN, IL 61820, U.S.A.) ,  Jerome Soumagne (THE HDF GROUP, CHAMPAIGN, IL 61820, U.S.A.) ,  Houjun Tang (LAWRENCE BERKELEY NATIONAL LABORATORY, BERKELEY, CA 94597, U.S.A.) ,  Venkatram Vishwanath (ARGONNE NATIONAL LABORATORY, LEMONT, IL 60439, U.S.A.) ,  Richard Warren (THE HDF GROUP, CHAMPAIGN, IL 61820, U.S.A.)
資料名： Journal of Computer Science and Technology  (Journal of Computer Science and Technology)
巻： 35  号： 1  ページ： 145-160  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0182A  ISSN： 1000-9000  CODEN： JCTEEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： exascaleにおける科学的応用は大量のデータを生成し分析する。これらのアプリケーションの重要な要件は,このデータを効率的にアクセスし,管理する能力である。並列I/O,キー技術は,計算ノードとストレージの間の移動データを可能にし,新しいアプリケーション,メモリ,およびストレージアーキテクチャからの単一の挑戦に直面し,エクスカcalシステムの設計において考慮される。ストレージ階層は,ノード局所の永続的メモリ,バーストバッファなどを含むように拡張されており,ディスクベースのストレージと同様に,これらの層間のデータの動きは効率的でなければならない。将来の並列I/Oライブラリは,多くのテラバイトのファイルサイズを扱うことができる。本論文では,科学的応用のための最も一般的な並列I/Oライブラリである階層的データフォーマットバージョン5(HDF5)で開発した新しい能力について述べた。HDF5は,既存のHPCシステム上で並列I/Oを実行するためのリーダー計算施設で最も使用されているライブラリの一つである。最先端の特徴として,仮想オブジェクト層(VOL),データエレベーター,非同期I/O,フル特徴単一ライター,多重読取装置(Full SWMR),並列質問を含む。本論文では,これらの特徴,それらの実装,およびアプリケーションと他のライブラリに対する性能と特徴の利点を紹介した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 円板 ,  記憶装置 ,  エレベータ ,  多重化 ,  *応用プログラム ,  バースト ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： ストレージ装置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 配信