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J-GLOBAL ID：202002222333552904   整理番号：20A0272912

組合せプロセスとしての技術変化の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying technological change as a combinatorial process

著者 (7件)： Parraguez Pedro (DTU - Technical University of Denmark, DTU Management, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Parraguez Pedro (Dataverz ApS, Copenhagen, Denmark) ,  Skec Stanko (DTU - Technical University of Denmark, DTU Management, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Skec Stanko (University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, Croatia) ,  Skec Stanko (DTU - Technical University of Denmark, DTU Management, Kongens Lyngby, Denmark) ,  e Carmo Duarte Oliveira (DTU - Technical University of Denmark, DTU Management, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Maier Anja (DTU - Technical University of Denmark, DTU Management, Kongens Lyngby, Denmark)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 151  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術的変化は工業的および社会的発展において重要な役割を果たしている。結果として,技術変化の速度と方向をモデル化,測定,監視することが広く研究されている。しかし,発明と技術開発の組合せプロセスを考慮した技術的変化のための拡張可能,交差領域,およびデータ源の無い定量的指標がある。本論文では,基礎となる原理として技術開発の組合せ的見解を取り入れたネットワークベースの方法を開発し,経験的にテストし,技術的変化に対する定量的指標を提供した。以前の研究と異なり,提案した方法は,複数の多様なタイプのデータ源,すなわち出版物,特許,およびプロジェクトを同時に包含することを可能にし,時間にわたる用語の共起に基づくテキストマイニング分析を使用する。ここで提案した新しい方法は,分類学のカスタム集合を構築するドメイン専門家に対する依存性を超えており,異なる技術領域に適用可能であり,年,産業,および国にわたる変化の時間的解析を可能にする。これは,世界のバイオエネルギー研究開発(R&D)記録の大規模データベースを用いて説明される。これらの知見は,文献のように最初に言及された前のデータにおける生物燃料世代の検出を含んでいる。研究,産業及び政策に対する含意も論じた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定量分析 ,  *モデリング ,  生物エネルギー ,  データマイニング ,  刊行物 ,  ネットワーク ,  生物燃料
準シソーラス用語： テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 技術変化 ,  技術開発 ,  バイオエネルギー ,  バイオ燃料 ,  方法論 ,  定量分析 ,  特許と発明 ,  データマイニング

分類 (1件)： 研究開発  (AA03000V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 組合せプロセス ,  定量化