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J-GLOBAL ID：202002222394270587   整理番号：20A2211844

望ましい特性をもつ新しい固体推薬の加速発見のためのゲノムアプローチとデータ科学法【JST・京大機械翻訳】

Genome Approach and Data Science Methods for Accelerated Discovery of New Solid Propellants with Desired Properties

著者 (8件)： Abrukov Victor S (Chuvash State University) ,  Lukin Alexander N. (Western-Caucasus Research Center) ,  Chandrasekaran Nichith (Indian Institute of Science) ,  Oommen Charlie (Indian Institute of Science) ,  U.K Thianesh (Kumaraguru College of Technology) ,  Mariappan Amrith (Kumaraguru College of Technology) ,  Sanal Kumar VR (Indian Space Research Organisation) ,  Anufrieva Darya A. (Chuvash State University)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
号： AIAA 2020-3929  ページ： 3929  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共同Indo-Russian研究チームは,Energetic材料ゲノム(EMG)アプローチと機械学習を通して望ましい特性を有する新しい固体推進薬の加速発見の新しい概念と戦略を提案し,記述する。EMGアプローチの下で,固体と液体ロケット推薬と銃粉は,燃焼とデトネーションプロセスの全ての変数の間のリンクを含む多因子計算モデルの総数を理解し,所定の圧力と初期温度で必要な燃焼速度,圧力に対する燃焼速度のパラメータ,燃焼速度の温度感度,燃焼速度のパラメータ,および外部影響に対する感度を決定できるように,推進剤の組成を決定するのに提案したものである。”その結論]。”その方法”は,特定の圧力および初期温度において,必要な燃焼速度を与える。”その燃焼速度”のパラメータ,および,燃焼速度の温度依存性,および,外部影響に対する感度を決定づけること,を結論づけるものである。”その結論]を提起するものである。”その結論]。”その設計方法”は,特定の圧力および初期温度におけるリンクを含む多因子計算モデルの全体性を理解すること,および,所定の圧力および初期温度における必要な燃焼速度,燃焼率のパラメータ,および外部影響に対する感度を決定できるように,提案した。ANNを用いて,性能および構造特性の所定セットに対する推薬の組成を予測するモデルを開発した。本研究は,インフォマティクスフレームワークが実際に新しい固体推進薬の発見に導くことができる方法を示した。構造的,化学的および微細構造的自由度の相互作用は,特に欠陥,固溶体,非化学量論および多成分化合物が含まれる場合,大きな複雑性を導入し,現在の最先端のツールはまだ設計されていない。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固溶体 ,  相互作用 ,  デトネーション ,  粉体 ,  燃焼速度 ,  *固体推薬 ,  *推薬 ,  燃焼効率 ,  温度依存性 ,  ロケット ,  *ゲノム ,  自由度 ,  非化学量論 ,  計算モデル ,  機械学習

分類 (2件)： ロケットエンジン  (PB02050J) ,  各種爆薬と推薬  (YE06020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 固体推薬 ,  加速 ,  発見 ,  ゲノム ,  データ科学