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J-GLOBAL ID：202002222437916744   整理番号：20A1714211

インドネシアにおけるデング熱出血熱発生の早期警告としての局所気象の変動【JST・京大機械翻訳】

Variability of Local Weather as Early Warning for Dengue Hemorrhagic Fever Outbreak in Indonesia

著者 (4件)： Ali Khaidar (Universitas Gadjah Mada, Sleman, Yogyakarta, Indonesia) ,  Ma’rufi Isa (The University of Jember, Jember, Indonesia) ,  Wiranto (Universitas Gadjah Mada, Sleman, Yogyakarta, Indonesia) ,  Fuad Anis (Universitas Gadjah Mada, Sleman, Yogyakarta, Indonesia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICBBB ’20  ページ： 129-134  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dengue出血性Fever(DHF)の発生率は,環境状態,特に天候の交替に関連しており,地球温暖化がDHFケースを上昇させる可能性がある。研究の目的は,地方の気象とDHFの間の関係を分析し,Surabya市における大きいデータを用いて予測モデルを作成することである。定量的方法を用いて,毎月の時系列データを2012~2016年の間に使用した。単変量,二変量および多変量解析をStata13で実施した。局所天候(平均湿度,最大湿度,最小湿度,雨日および降雨)はDHFの発生率と相関し(p<0.05),最小湿度遅れ1か月および雨日遅れ2か月は強い相関(r>0.7)を示した。さらに,本研究における予測モデルは,Surabya市におけるDHF症例の4つのピーク流行の発生を認識する。したがって,予測モデルを作成するための局所天候の利用は,Surabya市における病気を治療するために,DHF事故の早期警戒として貢献する可能性がある。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  *警報 ,  多変量解析 ,  *気象 ,  湿度 ,  *出血 ,  インドネシア共和国 ,  *デング熱 ,  地球温暖化 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 出血性熱 ,  時系列データ ,  天候 ,  局地気象 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 早期警報 ,  地球温暖化 ,  局地気象 ,  予測

分類 (3件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  疫学  (GB03000E) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： インドネシア ,  デング熱 ,  出血 ,  熱発生 ,  早期 ,  警告 ,  気象