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J-GLOBAL ID：202002222459787192   整理番号：20A2013803

Leyzer:多言語仮想アシスタントのためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Leyzer: A Dataset for Multilingual Virtual Assistants

著者 (3件)： Sowanski Marcin (Samsung R&D Institute Poland, Warsaw, Poland) ,  Sowanski Marcin (Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland) ,  Janicki Artur (Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12284  ページ： 477-486  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Leyzerデータセット,多言語および交差言語自然言語理解(NLU)モデルおよび仮想支援の局所化の戦略を研究するために設計された多言語テキストコーパスを提示した。提案したコーパスは,英語,スペインおよびポーランドの3つの言語,すなわち186の意図および1から672の文章にわたる1から672の文にわたる広範囲のサンプルにわたる20のドメインから成る。文法の生成と強制並列化を含むデータ生成プロセスについて述べた。作成したコーパスの詳細な解析を示した。最後に,多言語BERTモデルを用いた訓練オンターゲットとゼロショット学習の2つの位置決め戦略に対する結果を報告する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  機械翻訳 ,  *言語 ,  位置決め ,  スペイン ,  ポーランド共和国 ,  英語 ,  文法 ,  コーパス
準シソーラス用語： 自然言語理解 ,  *多言語 ,  テキストコーパス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 仮想アシスタント ,  多言語自然言語理解 ,  テキストコーパス ,  機械翻訳

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多言語 ,  仮想 ,  データセット