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J-GLOBAL ID:202002222497581163   整理番号:20A1058046

水-オクタノール分配係数の量子化学的予測による試料6logPブラインドチャレンジへの適用【JST・京大機械翻訳】

Quantum chemical predictions of water-octanol partition coefficients applied to the SAMPL6 logP blind challenge
著者 (2件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 485-493  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0726A  ISSN: 0920-654X  CODEN: JCADEQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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物理化学的性質を予測するための理論的アプローチは,薬物発見プロセスを加速するための価値あるツールである。本研究では,量子化学法を用いて,SAMPL6ブラインドチャレンジの一部として水-オクタノール分配係数を予測した。SMD連続体溶媒モデルを,水-オクタノール移動自由エネルギーを決定するために,相関整合基底関数系と組み合わせて,MP2および8DFT汎関数を用いて用いた。分配係数の予測を改善するためのいくつかの戦術を,互変異性化を考慮し,水およびn-オクタノール相における不均一性を考慮して,基底セットの品質を増加させることを含めて調べた。これらの様々な方式の評価は,異なる方法にわたるモデリング手法の影響を強調する。互変異性体の包接と誘電率定数への調整により,最も良い予測は,より小さい基底セットとO3LYP汎関数により得られ,それは0.79logP単位のRMSEをもたらした。提示された結果は,SAMPL6 logPサブミッションID:DYXBT,O7DJK,およびAHMTFに対応している。Copyright This is a U.S. government work and its text is not subject to copyright protection in the United States; however, its text may be subject to foreign copyright protection 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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分子・遺伝情報処理 

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