文献
J-GLOBAL ID:202002222510772528   整理番号:20A2007511

集約ベースの位置プライバシー:情報理論的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Aggregation-based location privacy: An information theoretic approach
著者 (6件):
資料名:
巻: 97  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0995A  ISSN: 0167-4048  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
集約ベースの位置プライバシーを定量化し,保護する問題を検討し,プライバシー-効用トレードオフを研究し,それは,集約統計量を解放するとき,ユーザの位置プライバシーを保護するために必須である。集約ベース位置プライバシー保護機構(ALPPM)に関する既存の研究は,主に差動プライバシーに基づいており,そして,放出凝集体によって導入された情報漏洩を評価するための計量は,通常,敵対推定誤差上に構築される。しかし,特定のデータインスタンスまたは攻撃アルゴリズムに依存しない個々のユーザのデータに関する基本的漏洩を測定するプライバシーメトリックスは欠如している。本論文では,情報理論的手法を用いてこの問題を解決することを目的とした。最初に,個人ユーザの位置プロファイルと放出位置凝集体間の相互情報に基づくプライバシー計量を提案し,各ユーザに対するユーティリティ制約を与える相互情報を最小化する最適位置集合放出問題を定式化した。この最適化問題の解決は,指数関数的複雑性を引き起こすので,著者らは,上限,すなわち,オリジナルと摂動位置凝集体の間の相互情報を証明して,評価し,そして,ALPPMを導出するために相互情報を最小にする最適化問題を解くために,Blahut-Arimotoベースのアルゴリズムを提案した。このALPPMの実際の漏洩を検証し,合成および実世界位置データセットの両方に対する実験を通して,それを差動プライベートメカニズムと比較した。結果は,プライバシー-効用トレードオフに関して提案したALPPMの利点を示し,それはユーザの位置事前分布がより歪んでいるときに強化される。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る