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J-GLOBAL ID：202002222516079259   整理番号：20A0436156

ニューラルネットワークと計算動詞に基づくシーン分類法【JST・京大機械翻訳】

A Scene Classification Method based on Neural Network and Computational Verb

著者 (2件)： Huang Qi (Wuhan University of Technology,School of Information Engineering,Wuhan,China) ,  Huang Chaobing (Wuhan University of Technology,School of Information Engineering,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCASIT  ページ： 185-188  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なシーン分類のための学習タスクにおいて,深い学習がしばしば用いられる。しかしながら,深い学習によって確立されたニューラルネットワークは,初期状態から収束への長いプロセスを持っている。それは,より複雑な構造とより高い認識率を有するネットワークのためにニューラルネットワークを訓練するためにより多くの時間を要するかもしれない。本論文では,ニューラルネットワーク学習ステップサイズを動的に変化させて,ニューラルネットワークを急速に収束させる目的を達成するために,適切な計算動詞規則を選択することにより,計算動詞に基づくニューラルネットワーク学習法を選択した。実験結果は,ニューラルネットワークの収束速度が,訓練プロセスにおける計算動詞を加えることによって分類精度を確実にする前提の下で加速できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *ネットワーク ,  *動詞 ,  学習
準シソーラス用語： 分類精度 ,  収束速度 ,  ステップサイズ ,  認識率 ,  初期状態 ,  *シーン分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  計算 ,  動詞 ,  シーン ,  分類法