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J-GLOBAL ID：202002222528831681   整理番号：20A2148651

過剰ゼロと右打切りを伴う二変量負二項回帰モデル:インドネシアデータへの適用【JST・京大機械翻訳】

Bivariate negative binomial regression model with excess zeros and right censoring: an application to Indonesian data

著者 (2件)： Saffari Seyed Ehsan (Center for Quantitative Medicine, Duke-NUS Medical School, Singapore, Singapore) ,  Allen John Carson (Center for Quantitative Medicine, Duke-NUS Medical School, Singapore, Singapore)
資料名： Journal of Applied Statistics  (Journal of Applied Statistics)
巻： 47  号： 10  ページ： 1901-1914  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5929A  ISSN： 0266-4763  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,過剰ゼロとわずかな極端な観察で相関二変量計数データをモデル化するために,正しい検閲による二変量ハードルネガティブ二項(BHNB)回帰モデルを提案する。BHNB回帰モデルのパラメータを,共役勾配最適化による最尤法を用いて得た。提案モデルを実際の調査データに適用し,2変量の成果は,問診日前の4週間の期間において,1次活動から見逃される日数と,ベッドに費やされた日数の数である。正しい検閲したBHNBモデルを,右検閲二変量陰性二項(BNB)モデルと比較した。シミュレーション研究を行い,BHNBモデルの幾つかの特性を論じた。提案モデルは,推定周波数の適合度において優れた性能を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  ベッド ,  最尤法 ,  共役 ,  パラメータ推定 ,  *回帰モデル ,  問診
準シソーラス用語： 検閲 ,  モデル選択 ,  適合度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ゼロインフレーション ,  過分散 ,  パラメータ推定 ,  モデル選択 ,  正しい検閲

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 打切り ,  変量 ,  回帰モデル ,  インドネシア