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J-GLOBAL ID：202002222531269766   整理番号：20A2147293

相関点雲データをモデル化するためのBスプライン曲面の最適複雑性を決定するための構造リスク最小化の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Structural Risk Minimization to Determine the Optimal Complexity of B-Spline Surfaces for Modelling Correlated Point Cloud Data

著者 (2件)： Harmening Corinna (Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien, Vienna, Austria) ,  Neuner Hans (Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien, Vienna, Austria)
資料名： International Association of Geodesy Symposia  (International Association of Geodesy Symposia)
巻： 151  ページ： 165-174  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5067A  ISSN： 0939-9585  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学測地における面積測定技術の使用の増加は,適切な面積分析戦略の開発を必要とする。通常,そのような分析戦略は,できるだけ多くの情報を保存しながら,データ量を低減するためのデータのモデリングを含む。Bスプラインのような自由形状表面は,点雲をモデル化するための適切なツールであることが証明されている。それらの表面の複雑性は,制御点の数によって決定される他のモデルパラメータである。制御点の適切な数の選択はモデル選択タスクを構成し,それは試行錯誤手順による節約の考慮の下で典型的に解決される。HarningとNeuner(J Appl Geod 10(3):139-157,2016;11(1):43-52,2017)において,構造リスク最小化に基づくモデル選択アプローチを,この特定の問題のために開発した。しかし,この戦略も標準モデル選択法も考慮しなかった。この理由で,相関データセットに関する開発したモデル選択手法の性能を調べ,それぞれの結果を標準モデル選択法,Bayes情報基準によって提供される結果と比較した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測地 ,  規範モデル ,  *Bスプライン
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  モデル選択 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Bスプライン曲面 ,  相関点雲 ,  モデル選択 ,  点雲モデリング ,  構造的リスク最小化 ,  VC次元

分類 (2件)： CAD,CAM  (JE10000A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 相関 ,  点雲 ,  モデル化 ,  Bスプライン ,  曲面 ,  複雑性 ,  リスク ,  最小化