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J-GLOBAL ID：202002222553035762   整理番号：20A0827922

位相変調ベースの結合レーダ通信システムのためのコグニティブ波形最適化【JST・京大機械翻訳】

Cognitive Waveform Optimization for Phase-Modulation-Based Joint Radar-Communications System

著者 (3件)： Yao Yu (School of Information Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang, China) ,  Miao Pu (School of Electronic and Information Engineering, Qingdao University, Qingdao, China) ,  Chen Zhimin (School of Information Science and Engineering, Shanghai Dianji University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 33276-33288  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デュアル機能レーダ通信(DFRC)システムは,一次レーダ操作と二次通信機能の同時実行を可能にする。送信ビーム成形重みベクトルのバンクは,ターゲット検出要求を満たすために同じ透過放射パターンを持つように保証される。一方,位相記号はプレセット辞書から選択されるので,通信情報を埋め込むことができる。しかしながら,レーダチャネルはターゲットのレーダ断面積(RCS)の変動とターゲットの相対運動から生じるDopplerシフトにより時間変化するので,連続波形設計と選択スキームがターゲット情報を連続的に得るために必要である。本研究では,2つの仮説の間の相対エントロピー(RE)を最大化することによりターゲット検出性能を強化することを目的とした。第一仮説では,ターゲットはエコーに存在しないと仮定し,連続ターゲットエコー間の相互情報(MI)を最小化する。提案した方式は,知的輸送システム(ITS)における共存通信とレーダ検出問題を克服し,そこでは,車両搭載センサから得られる目標情報の特徴を抽出する必要がある。シミュレーション結果は,提案した二段階手法によるターゲット検出性能の改善を実証した。さらに,このシステムは,低いシンボル誤り率でいくつかのMbpsのデータを伝送することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相変調 ,  *通信 ,  *通信方式 ,  ベクトル ,  ビーム成形 ,  シミュレーション ,  センサ ,  レーダ断面積 ,  *レーダ ,  *最適化 ,  交通システム ,  放射パターン ,  *位相 ,  相対運動 ,  チャネル

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 位相変調 ,  レーダ ,  通信システム ,  波形 ,  最適化