文献

J-GLOBAL ID：202002222589570241   整理番号：20A2229130

糖尿病2型:臨床読書に基づく探索データ分析【JST・京大機械翻訳】

Diabetes mellitus type 2: Exploratory data analysis based on clinical reading

著者 (8件)： Nedyalkova Miroslava ( Department of Inorganic Chemistry, Faculty of Chemistry and Pharmacy, University of Sofia “St. Kl. Ohridski”, 1164 Sofia, 1, Ave. J. Bourchier, Bulgaria) ,  Madurga Sergio ( Department of Physical Chemistry and the Research Institute of Theoretical and Computational Chemistry (IQTCUB) of the University of Barcelona (UB), 08028 Barcelona, C/Marti i Franques, 1, Spain) ,  Ballabio Davide ( Department of Earth and Environmental Sciences, Chemometrics and QSAR Research Group, University of Milano-Bicocca, Piazza della Scienza, 1, 20126 Milano, Italy) ,  Robeva Ralitsa ( Faculty of Medicine, Medical University - Sofia, Department of Endocrinology, 1431 Sofia, USHATE Acad. Iv. Penchev, Bulgaria) ,  Romanova Julia ( Department of Inorganic Chemistry, Faculty of Chemistry and Pharmacy, University of Sofia “St. Kl. Ohridski”, 1164 Sofia, 1, Ave. J. Bourchier, Bulgaria) ,  Kichev Ilia ( Department of Inorganic Chemistry, Faculty of Chemistry and Pharmacy, University of Sofia “St. Kl. Ohridski”, 1164 Sofia, 1, Ave. J. Bourchier, Bulgaria) ,  Elenkova Atanaska ( Faculty of Medicine, Medical University - Sofia, Department of Endocrinology, 1431 Sofia, USHATE Acad. Iv. Penchev, Bulgaria) ,  Simeonov Vasil ( Department of Analytical Chemistry, Faculty of Chemistry and Pharmacy, University of Sofia “St. Kl. Ohridski”, 1164 Sofia, 1, Ave. J. Bourchier, Bulgaria)
資料名： Open Chemistry (Web)  (Open Chemistry (Web))
巻： 18  号： 1  ページ： 1041-1053  発行年： 2020年 
JST資料番号： U8094A  ISSN： 2391-5420  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病2型(DMT2)は重症で複雑な健康問題である。それは最も一般的なタイプの糖尿病である。DMT2は,糖を代謝する方法に影響する慢性代謝障害である。DMT2により,your小体はインシュリンの効果に抵抗し,正常グルコースレベルを継続するために十分なインシュリンを生産しない。DMT2は生活習慣変化および薬物療法を含む制御の多因子アプローチを必要とする疾患である。理想的な管理は,心血管疾患や多くの社会的および経済的ペナルティのような合併症および共存症の発症のリスクを増加させる。これは,DMT2の病態生理学的機構および治療に特化した研究が,非常に多く,多様である。本研究では,DMT2患者の臨床的および身体計測的読み取りの治療のために,探索データ解析アプローチを適用した。多変量統計は,データの大規模収集の分類,モデリングおよび解釈のためのよく知られた方法であるので,本研究の主要な目的は,調査対象(患者および対照群のグループ)と対象(臨床および身体測定パラメータ)を記述する変数の間の潜在的関係を明らかにすることであった。階層的クラスタ分析と主成分分析の適用による提案方法において,DMT2患者の4つのパターンを区別するための最も重要な判別パラメータであるように見えるパラメータの減少数を同定することが可能である。しかし,DMT2データセットを用いた多変量統計研究はまだ不足しており,患者の最適迅速モニタリングのような問題の異なる側面,またはDMT2患者のためのデータ基盤の作成を助けることができるそれらの健康状態に関連する類似性のパターンへの患者の特異的分離を評価する。研究の結果は,患者の迅速なモニタリングのための有意な試験の選択と,DMT2患者の健康状態へのより詳細なアプローチの特注である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インスリン ,  *糖尿病 ,  心血管疾患 ,  薬物療法 ,  代謝異常 ,  身体測定 ,  類似性 ,  主成分分析 ,  ペナルティ ,  合併症 ,  生活習慣
準シソーラス用語： 共存罹患 ,  健康状態 ,  健康問題 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 糖尿病2型 ,  探索データ解析 ,  分類 ,  PCA ,  CA ,  PLS-DA

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 糖尿病 ,  臨床 ,  読書 ,  探索 ,  データ分析