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J-GLOBAL ID：202002222614189249   整理番号：20A2073504

事例による音楽創造【JST・京大機械翻訳】

Music Creation by Example

著者 (3件)： Frid Emma (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Gomes Celso (Adobe Research, Seattle, WA, USA) ,  Jin Zeyu (Adobe Research, San Francisco, CA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHI ’20  ページ： 1-13  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短いオンラインビデオは,ソーシャルプラットフォーム上で支配的なメディアになった。しかし,適切な音楽をビデオに合わせることは,著作権制約,検索エンジンにおける限界,および必要なオーディオ編集専門知識により,いくつかのビデオ創造者にとって挑戦的なタスクである。これらの問題に対する一つの可能な解決策は,AI音楽生成を用いることである。本論文では,ユーザインタフェイス(UI)パラダイムを提示し,ユーザがAIエンジンに歌を入力し,次にAI生成音楽をインタラクティブに再生し,混合する。この設計に到達するために,設計および開発プロセスのいくつかの段階で,合計104のビデオ創造者によるユーザ研究を行った。ユーザ研究は,著者らのアプローチの有効性を支持して,創造的実践における混合イニシアティブインタフェイスの設計と評価と同様に,人間-AI相互作用に関する貴重な洞察を提供する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  音楽 ,  著作権 ,  人工知能 ,  *録画装置 ,  オーディオ機器 ,  有効性 ,  ユーザインタフェイス ,  検索エンジン
準シソーラス用語： 歌 ,  専門知識 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アルゴリズム構成 ,  人工知能 ,  混合主導相互作用 ,  音楽生成

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音楽 ,  創造