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J-GLOBAL ID：202002222650952579   整理番号：20A2279601

適応ネットワークにおける周波数クラスタ【JST・京大機械翻訳】

Frequency clusters in adaptive networks

著者 (3件)： Yanchuk Serhiy (Technische Universitaet Berlin,Institute of Mathematics,Berlin,Germany,D-10623) ,  Berner Rico (Technische Universitaet Berlin,Rico Berner aud Eckehard Schoell are with the Institute of Theoretical Physics,Berlin,Germany,D-10623) ,  Scholl Eckehard (Technische Universitaet Berlin,Rico Berner aud Eckehard Schoell are with the Institute of Theoretical Physics,Berlin,Germany,D-10623)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ECC  ページ： 313-316  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 振動系の適応ネットワークにおけるクラスタ形成の機構を調べた。結合重みの適応は,電力網ネットワーク,ソーシャルネットワーク,およびニューラルネットワークのような様々なシステムにおける重要な自己制御機構である。例えば,ニューロン系において,適応はニューロン可塑性と呼ばれ,ニューロン活性に依存してシナプス重量の変化を調節する。本論文は,適応的に結合した位相振動子のパラダイムモデルに専念した。異なる周波数を有する振動子のクラスタへのネットワークの分割を記述した。どの条件下で,1クラスタとマルチクラスタ状態が存在するかを証明した。クラスタは,異なる性質,すなわち,または,逆位相同期,回転波タイプ,およびその他であることを示した。興味深いことに,異なるクラスタが異なるパターンを示すマルチクラスタ状態の存在を示す。また,クラスタ状態の安定性に対する条件を提供し,このような状態の多重安定性の高いレベルを明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 塑性 ,  *ネットワーク ,  ニューロン ,  電力系統 ,  ニューラルネットワーク ,  シナプス ,  位相同期 ,  振動系 ,  *クラスタ ,  振動子 ,  多重安定性 ,  クラスタ形成
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  位相振動子 ,  クラスター状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 適応ネットワーク ,  クラスタ