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J-GLOBAL ID：202002222666821841   整理番号：20A1862725

スマート聴覚ベースのパーベイシブゲーム環境を創造するためのオープンデータの利用【JST・京大機械翻訳】

Using Open Data to Create Smart Auditory based Pervasive Game Environments

著者 (4件)： Siriaraya Panote (Kyoto Sangyo University, Kyoto, Japan) ,  Kiriu Takumi (Kyoto Sangyo University, Kyoto, Japan) ,  Kawai Yukiko (Kyoto Sangyo University & Osaka University, Kyoto & Osaka, Japan) ,  Nakajima Shinsuke (Kyoto Sangyo University, Kyoto, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHI PLAY ’18 Extended Abstracts  ページ： 611-617  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オープンストリートマップとソーシャルメディアデータを用いて,スマートな聴覚ベースの普及ゲーム環境を作成するために行われた進行中の研究について議論する。2つの例を提供し,最初に,Twitterからのデータが,異なる地域を頻繁する人々の社会的存在を表す方法として,会話NPC(Non Player Character)を生成するのにいかに使用できるかを示した。第2のプロトタイプでは,ユーザが位置する物理的世界位置の特徴に基づいて,書籍から語彙を話すために,コンテキストに気付く語彙をいかに開発できるかを示した。自然言語処理およびクラスタ化および単語埋込みベースのモデリングのような機械学習技術を,プロトタイプを開発するために使用した。本研究で検討した手法は,特に重大な目的を持つ普及ゲームの開発に有用で,著者らは,精神医療と教育のための広大なゲームを作成するために,これらの技術を適用することを期待する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *聴覚 ,  *ゲーム ,  クラスタ化 ,  語彙 ,  自然言語処理 ,  精神医療 ,  単語 ,  会話 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  ツイッター ,  機械学習技術 ,  *オープンデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 聴覚ゲーム環境 ,  自然言語処理 ,  パーベイシブゲーム

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 聴覚 ,  環境 ,  創造 ,  オープンデータ