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J-GLOBAL ID：202002222736841875   整理番号：20A2076856

条件付き並列座標による自動化人工知能のブラックボックスを開くAutoAIViz【JST・京大機械翻訳】

AutoAIViz opening the blackbox of automated artificial intelligence with conditional parallel coordinates

著者 (7件)： Weidele Daniel Karl I. (IBM Research) ,  Weisz Justin D. (IBM Research) ,  Oduor Erick (IBM Research) ,  Muller Michael (IBM Research) ,  Andres Josh (IBM Research) ,  Gray Alexander (IBM Research) ,  Wang Dakuo (IBM Research)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IUI ’17  ページ： 308-312  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は,現在,機械学習ワークフローにおけるアルゴリズム選択,特徴工学,およびハイパーパラメータチューニングステップを自動化できる。AutoMLまたはAutoAIとして一般的に知られているので,これらの技術は,退屈な手動作業からデータ科学者を緩和することを目的とする。しかし,今日のAutoAIシステムは,モデル結果を選択し,生成する方法のプロセスに関する情報に限らないことが多い。したがって,ユーザはしばしばプロセスを理解しないので,出力を信頼しない。この短い論文では,AutoAIのモデル生成プロセスを可視化することを目的とする,実験システム,AutoAIVizの10のデータ科学者による最初のユーザ評価を提供した。提案システムは,ユーザがデータ科学タスクを完成させ,AutoAIシステムにおける信頼増加の目標に向けて,それらの理解を増加させることを見出した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *自動化 ,  同調 ,  可視化 ,  *ブラックボックス ,  *人工知能 ,  機械学習 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： ハイパーパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： AutoAI ,  AutoML ,  AIの民主化 ,  人間-AI協力 ,  並列座標 ,  可視化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 座標 ,  自動化 ,  人工知能 ,  ブラックボックス