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J-GLOBAL ID：202002222742184949   整理番号：20A0497181

コード理解多重選択質問のための妥当なディストラクタの生成に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Generating Plausible Distractors for Code Comprehension Multiple-Choice Questions

著者 (3件)： Srinivas Milan J. (PES University) ,  Roy Michelle M. (PES University) ,  Kumar Viraj (Indian Institute of Science)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： T4E  ページ： 19-22  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コード理解は,初心者が習得しなければならない重要なスキルである。著者らは,命令者が迅速にコード理解多重選択質問(MCQs)を作り出すのを助けるために,半自動ツールを開発した。10人のMCQsと10人の回答者による予備調査を行い,その結果は,本ツールがこれらのMCQsに対する妥当な混乱を発生できることを示唆した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予備調査 ,  *多重化 ,  トラクタ

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 理解 ,  多重 ,  質問 ,  トラクタ