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J-GLOBAL ID：202002222902908792   整理番号：20A1138682

感情スコアに基づく階層的テキスト表現感情分類法【JST・京大機械翻訳】

Sentiment Evaluation Based Hierarchical Text Representation Method for Sentiment Classification

著者 (2件)： Hu Junyi (中国科学技術大学計算机科学与技術学院,合肥,230027) ,  Li Jinlong (中国科学技術大学計算机科学与技術学院,合肥,230027)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 46  号： 3  ページ： 46-52,59  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： テキスト中の語は類似な感情の傾向と強度を持たず、コンテキストをよく符号化し、キーワードを抽出することは感情分類タスクにとって非常に重要である。このために,感情スコアに基づく階層的注意力ネットワークフレームワークを提案して,テキスト感情を効果的に分類した。双方向循環ニューラルネットワーク符号器を用いて,単語ベクトルと文ベクトルを符号化し,そして,注意機構によって重み付けして,文書の最終的な表現を得た。補助ネットワークはテキストの単語と文に対して感情スコアをデザインし、このスコアを用いて注意力の重み分布を調整する。テキストの感情情報が分類性能に与える影響を探求した後、補助ネットワークを通じて、さらにモデルは感情色彩の強い情報に注目する。4つの一般的感情分類データセットに関する実験結果は,このフレームワークがテキスト中の感情表現に注目して,高い分類精度を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  キーワード ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  符号器 ,  色相 ,  *単語
準シソーラス用語： 感情表現 ,  分類精度 ,  符号重み分布 ,  感情分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感情 ,  スコア ,  表現 ,  感情分類