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J-GLOBAL ID:202002222915135370   整理番号:20A2007493

アスペクトリストを用いた(IoT)のインターネットのためのプライバシー意思決定における意図-行動ギャップの解明【JST・京大機械翻訳】

Unpacking the intention-behavior gap in privacy decision making for the internet of things (IoT) using aspect listing
著者 (3件):
資料名:
巻: 97  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0995A  ISSN: 0167-4048  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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以前の研究は,「プライバシーパラドックス」をラベル付けした意図行動ギャップを観察した:人々は,負の共有意図(調査)を表現しているにもかかわらず,個人情報(行動)を開示した。しかし,この現象は,ユーザの個人情報共有が技術の機能性にとって極めて重要であるモノのインターネット(IoT)において研究されていない。参加者の意図(調査を通して)を彼らの実際の行動(プライバシー設定インタフェイスを介して)と,データ共有装置とストレージを制御することで,この現象を調査した。さらに,著者らは,これらのプライバシー決定の根底にある決定プロセスを,アスペクトリストリングタスクを用いて,これらのプロセスを測定および操作することにより探索する。IoT:参加者の逆意図行動ギャップは,意図条件よりも行動条件においてより少ない(より)情報を明らかにし,行動条件にリストされたリスク側面よりも少ない利益と関連する効果であった。リストの個数とタイプは,決定に対する意思決定タイプ(意図対行動)の影響を完全に媒介し,リスク便益計算はプライバシー意思決定を導くことを示唆した。さらに,この逆意図行動ギャップは,決定のタイプに関係なく,リスクと利益の両方を考慮することができるので,決定の正と負の側面について考えるように,特に参加者が参加者を知らすならば消える。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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