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J-GLOBAL ID：202002222931486167   整理番号：20A1196991

畳み込みニューラルネットワークを用いた画像からの中国語色名識別【JST・京大機械翻訳】

Chinese Color Name Identification from Images Using a Convolutional Neural Network

著者 (2件)： Shi Lin (School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Zhao Wei (School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 179  ページ： 141-147  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の色視覚は一種の主観的知覚である。個々の観測者は異なる色ビジョンを持つ可能性がある。しかし,広く使用されているRGB値はディスプレイデバイスと高度に相関しており,同じRGB値でも種々のディスプレイデバイスで異なる色を示した。さらに,同一色度座標値を持つ物理的に同一のパッチは,異なる空間コンテキストにおいて異なる色知覚を持っていた。同時に,個々の色ビジョンは,色語彙を通して色関連通信から人々を防ぐことはできなかった。上記の問題とコミュニケーションのための日常生活で使用されるカラー語彙の特性を考慮して,著者らは,対応する視覚心理物理学実験を通して人間の主観的色視覚認識に基づく色語彙ラベル付けデータセットを構築して,次に,深いニューラルネットワークを訓練するためにデータセットを使用した。このネットワークは,画像に対応する11の中国語カラー語彙を自動的に同定することができる。モデルの指標F1測度は,異なる試験セットにおいて75%以上の精度率に達した。主観的視覚認識データセットと深いニューラルネットワークに基づいて,著者らは他の色抽出方法の知覚された差異を避けることを試みた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  測度 ,  学習 ,  コミュニケーション ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  語彙 ,  *中国語 ,  視認 ,  通信 ,  表示装置 ,  色彩知覚
準シソーラス用語： *色名 ,  観測者 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 色認識 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  マルチラベル学習 ,  カラー語彙 ,  深層学習

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  視覚モデル  (EL02060N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  中国語 ,  色名 ,  識別