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J-GLOBAL ID：202002222937840156   整理番号：20A0297459

時空景観遺伝学:空間と時間による生態学と進化の調査【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal landscape genetics: Investigating ecology and evolution through space and time

著者 (4件)： Fenderson Lindsey E. (Australian Centre for Ancient DNA, School of Biological Sciences, Environment Institute, University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia) ,  Fenderson Lindsey E. (Department of Natural Resources and the Environment, University of New Hampshire, Durham, NH, USA) ,  Kovach Adrienne I. (Department of Natural Resources and the Environment, University of New Hampshire, Durham, NH, USA) ,  Llamas Bastien (Australian Centre for Ancient DNA, School of Biological Sciences, Environment Institute, University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia)
資料名： Molecular Ecology  (Molecular Ecology)
巻： 29  号： 2  ページ： 218-246  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2684A  ISSN： 0962-1083  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歴史的サンプルからの遺伝的時系列データは,過去の個体群動態と種進化の推論を大いに促進する。しかし,気候と景観の変化は生物学的変化の事後説明としてしばしばtouされているが,過去の気候と景観変化が進化過程に及ぼす影響は,時間を通して環境変化を種の動力学に直接関係づける方法の限定的な適用によって大きく妨げられている。空間時間的環境と遺伝的データの統合の増加は,過去の人口プロセスに及ぼす環境影響の解釈と種に及ぼす最近の人為的影響の定量化を革命させ,将来の気候変動シナリオの下での種応答の予測を改善し,進化生物学,景観生態学,保存遺伝学にわたる広範なレビューをもたらす。本レビューは,5つの重要な研究領域における歴史的遺伝的および環境的データを統合するための分析手法の概観を提供することにより,景観,気候および遺伝的データを明示的に結びつける時空間的景観遺伝分析のより大きな利用を奨励する。個体群遺伝的構造,人口統計学,系統地理学,メタ個体群連結性および適応である。また,重要な方法論的情報の表の要約を含み,古代DNAと古気候データへのこれらの技術の適用における特別な困難性を緩和するためのアプローチを提案し,将来の方法論的開発のための領域を強調した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 環境影響 ,  連結性 ,  遺伝子型 ,  気候変動 ,  *生態学 ,  気候 ,  ゲノム ,  古気候 ,  ポピュレーションダイナミックス ,  個体群 ,  *遺伝
準シソーラス用語： メタ個体群 ,  人口統計学 ,  遺伝的構造 ,  環境変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 古代DNA ,  気候変動 ,  生態遺伝学 ,  ゲノム環境関連 ,  遺伝子型-環境相関 ,  時空人口動力学

分類 (3件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  自然保護  (SB06000L) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時空 ,  景観遺伝学 ,  生態 ,  進化 ,  調査