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J-GLOBAL ID：202002223054871909   整理番号：20A2164506

人工知能技術の水場プロセスシミュレーションへの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Artificial Intelligence Technology in Process Simulation of Water Treatment Plant

著者 (5件)： Zhi Guozheng (上海城市水資源開発利用国家工程中心有限公司,上海,200082) ,  Yang Kun (上海城市水資源開発利用国家工程中心有限公司,上海,200082) ,  Zhang Dong (上海城市水資源開発利用国家工程中心有限公司,上海,200082) ,  Zhang Shuangyi (上海城市水資源開発利用国家工程中心有限公司,上海,200082) ,  Pang Yuwen (上海城市水資源開発利用国家工程中心有限公司,上海,200082)
資料名： Jing Shui Jishu  (Jing Shui Jishu)
巻： 39  号： z1  ページ： 50-55  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3858A  ISSN： 1009-0177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の人工知能技術の水場プロセスシミュレーションにおける応用に対して、各プロセスモジュールから、凝固、ろ過、消毒、及び全体プロセスなどの方面から、その中に採用する人工知能技術に対して、多層パーセプトロンニューラルネットワーク、動径基底関数ニューラルネットワーク、ファジーニューラルネットワーク及び最適化アルゴリズムなどが含まれる。要約と比較分析を行う。人工知能技術は大量の実際の運行データに基づき、水質の変化を分析・予測でき、薬剤の投与量を最適化できる。多様な人工知能技術を結合させ、水場プロセスのシミュレーション過程に応用し、水務情報化、知能化建設を推進するのに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝固 ,  最適化 ,  *シミュレーション ,  水質 ,  最適化手法 ,  *人工知能 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  *プロセスシミュレーション
準シソーラス用語： 情報化 ,  比較分析 ,  知能化 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  多層パーセプトロンニューラルネットワーク ,  運転データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 送電  (NB05030G) ,  鉱石の粉砕  (UA07040J) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  木材の性質・構造  (FF05020Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能技術 ,  水場 ,  プロセスシミュレーション ,  応用