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J-GLOBAL ID：202002223057220151   整理番号：20A0426154

ゼブラフィッシュ血管系のセグメンテーションの検証【JST・京大機械翻訳】

Validating Segmentation of the Zebrafish Vasculature

著者 (5件)： Kugler Elisabeth (Faculty of Medicine, Department of Infection, Immunity and Cardiovascular Disease, University of Sheffield, Sheffield, UK) ,  Kugler Elisabeth (The Bateson Centre, Firth Court, Western Bank, University of Sheffield, Sheffield, UK) ,  Chico Timothy (Faculty of Medicine, Department of Infection, Immunity and Cardiovascular Disease, University of Sheffield, Sheffield, UK) ,  Chico Timothy (The Bateson Centre, Firth Court, Western Bank, University of Sheffield, Sheffield, UK) ,  Armitage Paul A. (Faculty of Medicine, Department of Infection, Immunity and Cardiovascular Disease, University of Sheffield, Sheffield, UK)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1065  ページ： 270-281  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゼブラフィッシュは,心血管系の発生と疾患を研究するために確立された脊椎動物モデルである。トランスジェニック系統と最先端の顕微鏡を用いて,数日にわたりin vivoで血管構造を非侵襲的に可視化することが可能である。3D血管構造の定量化は,血管解剖学を客観的かつ確実に特性化するのに有益である。今までのところ,トランスジェニックゼブラフィッシュの3D心臓血管系を自動的に定量化するための方法は利用できず,それは前臨床モデルとしてそれらの有用性を強化するであろう。血管セグメンテーションはその後の定量化に必須であるが,ゼブラフィッシュ血管系に対するセグメンテーション「ゴールドスタンダード」の欠如により,ゼブラフィッシュにおける血管セグメンテーション法の詳細な評価は行われていない。本研究では,Fiji画像解析フレームワークにおけるSatoらの増強フィルタを用いた血管強調を検討し,ゼブラフィッシュ頭蓋血管系における典型的な血管に対するフィルタスケールパラメータを最適化した。そして,ゼブラフィッシュ血管系のセグメンテーション金標準の欠如に対処するための方法論的アプローチを提示する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ゼブラフィッシュ ,  最適化 ,  フィルタ ,  三次元 ,  キャラクタリゼーション ,  *血管 ,  可視化 ,  スケールパラメータ ,  金 ,  *循環系 ,  解剖学 ,  脊椎動物 ,  *セグメンテーション ,  画像分析
準シソーラス用語： トランスジェニックゼブラフィッシュ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 3D ,  分析 ,  in vivo ,  LSFM ,  SATOフィルタ ,  セグメンテーション ,  血管系 ,  ゼブラフィッシュ

分類 (2件)： 血管系  (EJ04030O) ,  発生と分化  (EJ16020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： ゼブラフィッシュ ,  血管系 ,  セグメンテーション ,  検証