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J-GLOBAL ID：202002223129828690   整理番号：20A0373372

Parsevalの定理を用いた離散フーリエ変換テストの分散の導出【JST・京大機械翻訳】

Deriving the Variance of the Discrete Fourier Transform Test Using Parseval’s Theorem

著者 (1件)： Iwasaki Atsushi (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 66  号： 2  ページ： 1164-1170  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散Fourier変換試験はNIST SP800-22に含まれるランダム性試験である。しかし,試験統計の分散は予想より小さく,分散の理論値は知られていない。これまで,前者の分散が予想されるより小さい理由を説明する機構は,Parsevalの定理に基づいて定性的に説明されてきた。本論文では,これを定量的に探索し,特別な仮定の下でParsevalの定理を用いて分散を導出した。数値実験を用いて,この導出した分散がロバストであることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロバスト性

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 定理 ,  離散フーリエ変換 ,  テスト ,  導出