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J-GLOBAL ID：202002223136380874   整理番号：20A2204774

ビッグデータに基づく社会ネットワーク関係の法医学に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Forensics of Social Network Relationship Based on Big Data

著者 (3件)： Junjing Tian (China People’s Police University, Lang fang, Hebei, 065000, China) ,  Yan Bi (China People’s Police University, Lang fang, Hebei, 065000, China) ,  Jinqiang Ma (China People’s Police University, Lang fang, Hebei, 065000, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1584  号： 1  ページ： 012022 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ,クラウドコンピューティング,およびモバイルインターネットのような技術の発展によって,多くのサイバーシームは,単一人と単一機械の以前の犯罪モードから,多人とマルチマシンの犯罪モードに変化した。携帯電話と様々なモバイル端末アプリケーションの人気のために,多くの犯罪は携帯電話によって他のメンバーやコミット犯罪としばしば通信する。したがって,インスタント通信ツールにおける電子データの法医学にとって非常に重要である。個人共通接触,チャットコンテンツのような多くの貴重な情報を携帯電話で見出すことができ,研究者がソーシャルネットワーク関係の証拠をとり,多くの重要な手がかりを見つけることができる。本論文は,ソーシャルネットワーク関係の法医学モードと携帯電話の法医学過程を説明して,Wechatプラットフォームに基づくソーシャルネットワーク関係の法医学法を提唱して,実例データセットを分析して,ソーシャルネットワーク図表を得て,直観的に,そして,複数メンバーの間の関係性と内膜性を明確に示した。社会ネットワーク関係の法医学は,調査組織が調査の範囲を狭めて,処理事例の効率を改善するのを助けることができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 犯罪 ,  通信 ,  応用プログラム ,  *法医学 ,  携帯電話 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  チャットシステム ,  モバイルインターネット ,  *社会的ネットワーク ,  クラウドコンピューティング ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  社会 ,  法医学 ,  研究