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J-GLOBAL ID:202002223152161268   整理番号:20A2068054

早期森林火災救助のための自然にヒントを得たアルゴリズムを用いたアンサンブルフレームワークのためのベンチマークデータセット【JST・京大機械翻訳】

A benchmark dataset for ensemble framework by using nature inspired algorithms for the early-stage forest fire rescue
著者 (5件):
資料名:
巻: 31  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3049A  ISSN: 2352-3409  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,Zhang等によって,「初期段階森林火災救助のための自然発想アルゴリズムの利用によるアンサンブルフレームワーク」と題した研究論文に対するベンチマークデータセットを紹介した。救助シミュレータとレスキューアルゴリズムから成るレスキューアンサンブルを,森林火災救助の動的シミュレーションをサポートすることによって特徴づけた。救助アルゴリズムの目的は,航空機グループIIの最長飛行時間と,同時に1つの期間における新しく増加した燃焼森林コストを最小化することである。データセットにおけるマップ情報はGoogleマップからであり,関連するパラメータは実際の状況データからもいる。ベンチマークは,研究者が自分自身のアルゴリズムを評価し,その性能を著者らのアルゴリズムと比較するために使用できる10の異なるマップを含む。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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火災 

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