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J-GLOBAL ID:202002223160566351   整理番号:20A1864422

極端な物理的環境へのモデルベース適応 混合臨界産業エーテルネットに関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Model-based adaptation to extreme physical environments a case study on mixed-criticality industrial ethernet
著者 (7件):
資料名:
号: ICSE ’18  ページ: 327-328  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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産業-強度組込みシステムは,運転環境に対する厳密な応用仕様要求を満たす必要がある。このような要求は,増大するシステムの複雑さのためにますます挑戦的になっている。既存の研究は,システムロバスト性を改善するために,信頼性駆動設計最適化に焦点を合わせる。本研究は,埋込みシステムと環境の間の相互作用を反映するモデルに従って,そのサービス能力を適応的に調整することによって,他の展望からの問題を扱う。本論文では,様々なサービスの重大性を把握するためのサービス能力モデルを提案した。モデルベースの適応機構を設計して,現在の物理的環境の下で最大許容サービス能力を自動的に同定する。産業Ethernetスイッチについて事例研究を行い,高温および低温への適応に対するその有効性を検証した。実験結果は,極端な物理的環境下でシステム信頼性を改善する著者らのアプローチの可能性を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  計算機網 

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