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J-GLOBAL ID：202002223161104491   整理番号：20A1955378

線形回路の不確実性定量化のための摂動確率Galerkin法【JST・京大機械翻訳】

A Perturbative Stochastic Galerkin Method for the Uncertainty Quantification of Linear Circuits

著者 (3件)： Manfredi Paolo (Department of Electronics and Telecommunications, EMC Group, Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Trinchero Riccardo (Department of Electronics and Telecommunications, EMC Group, Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  Ginste Dries Vande (Department of Information Technology, Electromagnetics Group, Ghent University-imec, Ghent, Belgium)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Regular Papers  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Regular Papers)
巻： 67  号： 9  ページ： 2993-3006  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0226B  ISSN： 1549-8328  CODEN： ITCSCH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多数の不確実パラメータを持つ確率的線形回路の可変性解析のための反復的で分離した摂動的確率的Galerkin(SG)法を提案した。多項式カオス展開とSG投影の最先端の実装は,完全に結合される大きな決定論的回路を生成し,ランダムパラメータの数が大きいとき,実装し,非効率的になる。摂動的アプローチでは,成分可変性はその名目値の摂動として解釈される。得られる方程式の緩和とSG法の適用は,各確率成分が,変動性の影響を説明する並列電流源を備えた公称要素によって置換される修正等価回路に対応する方程式の分離システムに導く。収束に達するまで,Jacobi-またはGauss-Seidel戦略によって等価電流源を適切に更新することによって,摂動問題の解を反復的に実行した。スパースな実装は,無視できる係数の精密化を避けることができ,さらなる効率改善をもたらす。さらに,時間不変回路に対して,反復は,限られた数のシミュレーションにより,時間あるいは周波数領域で回路をキャラクタリゼーション後,後処理において効果的に実行される。いくつかの応用例を用いて,提案した方法を説明し,その性能と計算上の利点を強調した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等価回路 ,  効率化 ,  *不確実性 ,  *線形回路 ,  後処理 ,  精密化 ,  キャラクタリゼーション ,  *Galerkin法 ,  *摂動 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 電流源 ,  決定論 ,  多項式カオス展開 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  AD・DA変換回路  (NC05080M) ,  電子回路一般  (NC05010N) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線形回路 ,  不確実性 ,  定量化 ,  摂動 ,  確率 ,  Galerkin法