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J-GLOBAL ID：202002223202300628   整理番号：20A1035470

航空機応答を考慮した強化乱流検出プロセスの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of an Enhanced Turbulence Detection Process Considering Aircraft Response

著者 (4件)： Fan Yuandan (Tianjin Key Lab for Advanced Signal Processing, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Lu Xiaoguang (Tianjin Key Lab for Advanced Signal Processing, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Li Hai (Tianjin Key Lab for Advanced Signal Processing, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Wu Renbiao (Tianjin Key Lab for Advanced Signal Processing, Civil Aviation University of China, Tianjin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 571  ページ： 373-381  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乱流は飛行安全に非常に有害であり,それは一般的に空中気象レーダによって検出される。航空技術委員会(RTCA)により改訂された新しい仕様のDO-220Aにおいて,航空機搭載気象レーダによる強化乱流検出の基準が補完されている。仕様において,航空機の特性は,乱流検出プロセスにおいて考慮するべきであることを示した。本論文では,乱流遭遇後の航空機応答を解析し,次に,航空機の特性を荷重係数を用いて定量化した。定量化解析に基づいて,垂直荷重係数をレーダ観測と航空機の特性の両方に基づいて予測した。それは,異なる航空機タイプに関係する乗物のために,より正確な乱流計量を提供することができる。シミュレーション結果は,垂直負荷因子ベースの乱流検出プロセスがDO-220Aの要求を満たすことを実証した。さらに,研究はDO-220Aで記録された強化された乱流検出仕様の研究にとって重要である。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *乱流 ,  *航空輸送 ,  *航空機 ,  気象レーダ ,  荷重係数
準シソーラス用語： 航空機搭載 ,  レーダ観測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 航空機搭載気象レーダ ,  乱流検出 ,  乱流計量 ,  垂直荷重係数

分類 (2件)： 航空機の空気力学  (QK02010T) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 航空機 ,  応答 ,  強化 ,  乱流 ,  プロセス ,  設計