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J-GLOBAL ID：202002223216018257   整理番号：20A2630186

交通流安定性に対する異なる重量分布を持つ多重履歴速度情報の影響に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the influence of multiple historical speed information with different weight distribution on traffic flow stability

著者 (5件)： Mei Yiru (Information Processing and Intelligent Transportation System Laboratory, Department of Information and Communication Engineering, Tongji University, Shanghai, 201804, China) ,  Zhao Xiaoqun (Information Processing and Intelligent Transportation System Laboratory, Department of Information and Communication Engineering, Tongji University, Shanghai, 201804, China) ,  Qian Yeqing (Information Processing and Intelligent Transportation System Laboratory, Department of Information and Communication Engineering, Tongji University, Shanghai, 201804, China) ,  Xu Shangzhi (Information Processing and Intelligent Transportation System Laboratory, Department of Information and Communication Engineering, Tongji University, Shanghai, 201804, China) ,  Li Zhipeng (Information Processing and Intelligent Transportation System Laboratory, Department of Information and Communication Engineering, Tongji University, Shanghai, 201804, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 563  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,他の単一データ自己安定性制御モードとは異なる,車両電力出力のための補助制御戦略として,目標車両の多重歴史的速度情報の使用を研究することを試みた。データを完全に記録し,ランダムに失われたデータの一部を用いて,歴史的データの異なる重み分布を別々に研究した。次に,異なる係数分布を比較し,記録された完全データによる運転におけるデータの逆Poisson分布を考慮することは,他の分布よりも交通流の安定性に対して有益であるが,交通流安定性は,運転中にデータが失われる後,最も容易に影響を受けることが分かった。さらに,データの使用における長期欠陥の場合の残りの記録データで失われたデータを埋めることを試みた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  *交通流 ,  Poisson分布 ,  *多重化

著者キーワード (4件)： 交通モデル ,  複数の歴史的データ ,  異なるメモリ分布モード ,  数値シミュレーション

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 交通流 ,  安定性 ,  分布 ,  多重 ,  履歴 ,  速度情報 ,  研究