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J-GLOBAL ID：202002223249680327   整理番号：20A2197298

実オプション評価のための粒状ファジィ支払い法【JST・京大機械翻訳】

Granular fuzzy pay-off method for real option valuation

著者 (7件)： Cabrerizo Francisco Javier (Andalusian Research Institute on Data Science and Computational Intelligence (DaSCI), University of Granada, Granada 18071, Spain) ,  Heikkilae Markku (Faculty of Social Sciences, Business and Economics, Åbo Akademi University, Turku 20500, Finland) ,  Mezei Jozsef (Faculty of Social Sciences, Business and Economics, Åbo Akademi University, Turku 20500, Finland) ,  Mezei Jozsef (Avaintec Oy, Helsinki, Finland) ,  Morente-Molinera Juan Antonio (Andalusian Research Institute on Data Science and Computational Intelligence (DaSCI), University of Granada, Granada 18071, Spain) ,  Herrera-Viedma Enrique (Andalusian Research Institute on Data Science and Computational Intelligence (DaSCI), University of Granada, Granada 18071, Spain) ,  Carlsson Christer (Institute for Advanced Management System Research, Auriga Business Centre, Turku 20100, Finland)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 159  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間,ファジィ支払い法は,様々な応用領域から実務者によって容易にアプローチできるその単純さのおかげで,実際のオプション評価に対する広く使用された代替アプローチとして浮上している。本研究では,実際のオプション評価の新しい方向を,粒状ファジィ支払い法を提案して追求した。粒状表現による元のアプローチの拡張がファジィ支払い法をさらに改善できる方法を考察することにより提案を動機づけた。粒状ファジーペイオフ法の設計を正当な粒度の原理に基づいて発見して,それは次に,意味的に健全で実験的に正当化される情報顆粒を構築するために数値データに依存する。この方法を説明するために,製造におけるR&D投資における事例研究を行った。拡張粒状ファジィ支払い法は,不確実性のある場合の性能と使用性を改善する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 投資 ,  不確実性 ,  顆粒 ,  事例研究 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： リアルオプション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リアルオプション ,  ファジィ支払い法 ,  正当化可能な粒状性の原理 ,  情報顆粒 ,  粒状計算

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： オプション ,  評価 ,  ファジィ ,  支払い