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J-GLOBAL ID：202002223274726589   整理番号：20A2072312

モバイルアプリケーションのためのエッジ支援オブジェクト検出【JST・京大機械翻訳】

Edge Assisted Object Detection for Mobile Application

著者 (3件)： Cheng Wenbo (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Sun Qibo (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhang Yasheng (The 54th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Shihuazhuang, Hebei, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIT 2019  ページ： 206-211  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルデバイスの物体検出は,特にIoTの分野で意味がある。電力とネットワーク伝送を計算することによって,モバイルオブジェクト検出において高精度を得ることは挑戦的である。この疑問を解決するため,本論文では720pビデオに対して30fpsで動作する高精度物体検出を可能にするシステムを設計した。システムは,オブジェクト追跡技術を採用して,キャッシング技術を使用して,オフロードパイプラインからレンダリングパイプラインを分離して,高い検出精度を得るために動的RoI符号化技術を使用した。実験の結果は,それが88%の検出成功率を得ることができることを示した。また,検出精度を17.7%増加させ,帯域幅を52.6%減少させた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  ネットワーク ,  キャッシュメモリ ,  録画装置 ,  帯域幅 ,  レンダリング ,  *携帯電話
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  キャッシング ,  *物体検出 ,  物体追跡 ,  高精度 ,  検出精度 ,  *モバイルアプリケーション ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オブジェクト検出 ,  キャッシュ ,  エッジコンピューティング ,  オブジェクトトラッキング

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイルアプリケーション ,  エッジ ,  支援 ,  オブジェクト検出